数据库设计是考察投标人对行业、项目理解程度的重要手段,往往包括数据架构、元数据、数据字典编制、概念模型、逻辑模型、物理模型、数据安全、数据库性能设计等内容,可协调研发团队支撑。

数据库设计提升思路

  1. 专业详细:数据库设计要用专业语言表达,并且要从数据架构、元数据、数据字典编制、概念模型、逻辑模型、物理模型、数据安全、数据库性能设计等方面展开详细设计。
  2. 追逐高分:标记评分标准关键词,设计章节标题进行响应,并根据最高得分规则以及招标文件关于数据库设计的要求,在广度、深度上进行加强。
  3. 优势提炼:总结提炼数据库设计部分的优势、亮点、创新,凸显对项目的针对性设计和对评分标准的完全响应。

举例

招标文件数据库设计评分标准:数据库结构设计合理、方法科学,能够从民政业务职能、民政服务对象和数据共享属性等多个维度体现民政各类业务数据之间的内在关联性,形成逻辑“一张表”。数据库结构设计好得5分,一般得2—4分,差得0—1分。
招标文件参见《JMGC招标文件》,数据库设计部分的响应文件参见《数据库设计》。